SAN JOSE : Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zekâ konusunda yetenekli bir iş adayını, yetenekli olmayan birine tercih edeceğini belirterek, işletmelerin teknolojiyi tüm fonksiyonlarda benimsemesiyle yapay zekâya hakimiyetin temel bir iş yeri avantajı haline geldiğini savundu. Huang, 23 Mart'ta yayınlanan bir podcast bölümünde yaptığı açıklamada, şirketlerin ofis, hizmet ve teknik rollerde yapay zekâ araçlarını giderek daha fazla kullanmasıyla birlikte, yapay zekâ kullanımını hem yeni mezunlar hem de deneyimli çalışanlar için bir farklılaştırıcı unsur olarak nitelendirdi.
Röportajda Huang, yeni mezun bir üniversite öğrencisini işe alacak olsa ve yapay zekâ konusunda hiçbir bilgisi olmayan biriyle "yapay zekâyı kullanmada uzman" biri arasında seçim yapması gerekseydi, ikincisini işe alacağını söyledi. Aynı standardın artık yazılım işlerinin ötesine geçerek muhasebe, pazarlama, tedarik zinciri, müşteri hizmetleri, satış, iş geliştirme ve hukuk işlerine de yayıldığını belirterek, yapay zekâ araçlarının rutin iş süreçlerine ne kadar hızlı bir şekilde entegre olduğunu vurguladı.
Huang, öğretmenlerin öğrencileri teknolojiyi kullanmaya teşvik etmesi gerektiğini belirterek, "Her üniversite öğrencisi mezun olduğunda yapay zekâ konusunda uzman olmalıdır" dedi. Bu mesajı beyaz yakalı işlerin ötesine taşıyarak, marangozların, elektrikçilerin, çiftçilerin ve eczacıların yapay zekânın işlerini nasıl iyileştirebileceğini test etmeleri gerektiğini söyledi. Aynı zamanda, teknolojinin otomasyon yoluyla birçok görevi ortadan kaldıracağını ve özellikle bir çalışanın rolünün esas olarak görevin kendisiyle tanımlandığı durumlarda bu durumun geçerli olacağını belirtti.
Yapay Zeka Becerileri İşe Alım Süreçlerini Yeniden Şekillendiriyor
Huang, işlerin, onları gerçekleştirmek için kullanılan araçlardan ve görevlerden ayrı olarak ele alınması gerektiğini belirterek, otomasyonun altta yatan mesleği otomatik olarak ortadan kaldırmadığını savundu. Radyolojiyi örnek gösteren Huang, yapay zeka sistemlerinin taramaları okumada insanüstü hale geldiğini ancak radyologlara olan ihtiyacı ortadan kaldırmadığını söyledi. Aksine, radyologlara olan talebin artmaya devam ettiğini belirten Huang, aynı mantığı yazılım mühendisliğine de uygulayarak, Nvidia'nın kendi mühendis kadrosunun da büyümeye devam edeceğini ifade etti.
Bu yorumlar, Huang'ın 17 Mart'ta San Jose'de düzenlenen Nvidia'nın GTC geliştirici konferansında yaptığı açıklamalarla tutarlıydı. Huang, yapay zekanın sadece işleri ortadan kaldırmak yerine verimliliği artıracağını ve yeni işler yaratacağını söylemişti. Soru-cevap oturumunda konuşan Huang, yapay zekayı kişisel bilgisayarlar, internet ve mobil cihazlar gibi önceki bilişim dalgalarıyla karşılaştırarak, bunların insan ihtiyacını azaltmak yerine üretimi artırdığını ve çalışanların verimliliğini artırdığını belirtmişti.
İşyerinde Yapay Zeka Mühendisliğin Ötesine Geçiyor
Huang'ın açıklamaları, şirketlerin üretken yapay zekayı işe alım, müşteri desteği, yazılım geliştirme, idari işler ve iç araştırmalara entegre ettiği bir dönemde geldi. Nvidia, bu sistemleri eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan çiplerin ve yazılımların ana tedarikçilerinden biri haline geldi ve bu da Huang'ı yapay zekanın iş dünyasını nasıl değiştireceği konusundaki tartışmanın merkezine yerleştirdi. Şirket, bu ayki GTC'de, daha geniş bir yelpazedeki iş ve tüketici görevlerini otomatikleştirmek veya desteklemek için tasarlanmış yapay zeka ajanlarını ve ilgili yazılımları vurguladı.
Podcast'te Huang, yapay zekanın alışılmadık derecede erişilebilir olduğunu, çünkü kullanıcıların teknolojinin kendisine nasıl kullanılacağını sorabileceğini ve bu durumun yeni araçları öğrenen acemilerin karşılaştığı engeli azalttığını belirtti. Bunun, neredeyse her alandaki çalışanların resmi teknik eğitim beklemek yerine yapay zeka ile denemeler yapmaya başlamaları gerektiğinin nedenlerinden biri olduğunu söyledi. Mesajı, yapay zeka becerisinin artık mühendislik ekipleriyle sınırlı olmadığı, meslekler, sınıflar ve ticaret alanlarında giderek daha önemli hale geldiği yönündeydi. – İçerik Sendikasyon Hizmetleri tarafından.
Nvidia CEO'su öğrencileri yapay zeka konusunda yetkin bir şekilde mezun olmaya çağırdı başlıklı yazı ilk olarak UAE Gazette'de yayınlandı.